經(jīng)緯度坐標系輪廓縮放算法：NaN值問題及解決方案
本文分析一個基于經(jīng)緯度坐標的輪廓縮放算法，并解決其NaN值問題。該算法將經(jīng)緯度坐標轉換為墨卡托投影坐標進行縮放，再轉換回經(jīng)緯度坐標。 算法示意圖及Java代碼實現(xiàn)（略去代碼細節(jié)，重點關注問題）顯示，NaN值源于計算過程中出現(xiàn)除零錯誤。
算法的核心邏輯是利用向量運算進行縮放。問題在于處理輪廓首尾相接的坐標點時，計算的向量可能長度為零，導致除零錯誤。代碼片段中，關鍵部分為：
// 代碼片段示例，實際代碼可能更復雜 Coordinate coordinates1 = geoTransform.geographic2Mercator(list.get(i == 0 ? size - 1 : i - 1)); Coordinate coordinates2 = geoTransform.geographic2Mercator(list.get(i == size - 1 ? 0 : i + 1)); // ...向量計算...
當i == 0或i == size – 1時，coordinates1和coordinates2可能相同，導致向量長度為零。
解決方案：
為了避免NaN值，需要在計算向量模長之前添加判斷，避免除零錯誤。 具體策略如下：
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零向量判斷: 在計算向量模長(norm和norm2)之前，添加判斷語句：如果向量長度為零，則不進行縮放計算，或者使用一個極小值（例如1e-10）代替零。
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特殊處理首尾點: 對于首尾點，可以采用不同的縮放策略。例如，可以只根據(jù)相鄰的一個點進行縮放，或者根據(jù)首尾點與輪廓中心點的向量進行縮放。
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代碼優(yōu)化: 仔細檢查vectorutil類中的向量運算方法，確保其正確性，避免潛在的數(shù)值溢出問題。
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投影精度: 檢查geotransform類中墨卡托投影轉換的精度和范圍，確保轉換結果在合理的數(shù)值范圍內。 精度過低可能導致計算誤差累積，從而引發(fā)NaN值。
通過以上改進，可以有效避免NaN值的出現(xiàn)，從而得到正確的輪廓縮放結果。 建議在代碼中添加日志記錄，方便調試和排查錯誤。 完整的代碼修改需要根據(jù)具體的代碼實現(xiàn)進行調整。
