Java線程池拒絕執行異常：為什么我的線程池總是會在completed tasks達到特定值時拋出RejectedExecutionException？

Java線程池拒絕執行異常：詳解RejectedExecutionException

在Java并發編程中，java.util.concurrent.RejectedExecutionException 異常是線程池處理任務能力飽和時常見的報錯。本文將通過一個實際案例，深入分析該異常的成因，并提出相應的解決方案。

案例描述：用戶使用了一個線程池，其核心線程數和最大線程數均設置為 processNum * 10，阻塞隊列為容量10000的LinkedBlockingQueue，拒絕策略為AbortPolicy。運行一段時間后，線程池狀態為：pool size = 160, active threads = 160, queued tasks = 10000, completed tasks = 588179 時，拋出RejectedExecutionException。重啟服務器后，當completed tasks 達到相同數量時，異常再次出現。

根本原因：異常并非線程池參數配置錯誤，而是AbortPolicy 拒絕策略導致的。當所有線程繁忙，且隊列已滿時，新任務無法被接受，AbortPolicy 直接拋出異常。 completed tasks 的數值只是異常發生時的狀態，并非問題根源。 真正的核心問題在于：任務提交速度持續超過線程池的處理速度。

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解決方案：

1. 性能分析： 首先，必須仔細分析應用的任務提交速率和線程池的處理能力。如果提交速率過高，需要優化代碼，減少不必要的任務提交。

2. 調整線程池參數： 可以考慮增加corePoolSize 和 maximumPoolSize，提升線程池的并發處理能力。但需謹慎，過大的線程數可能導致資源競爭加劇。

3. 更換拒絕策略： AbortPolicy 策略過于直接，建議更換為更溫和的策略：

   • CallerRunsPolicy: 提交任務的線程直接執行該任務，降低提交速率。
   • DiscardPolicy: 直接丟棄新任務，適用于對任務丟失容忍度較高的場景。
   • DiscardOldestPolicy: 丟棄隊列中最舊的任務，再嘗試提交新任務。

選擇合適的拒絕策略需要根據實際業務場景和對任務丟失的容忍度進行權衡。

總結：解決RejectedExecutionException 的關鍵在于平衡任務提交速率和線程池的處理能力，并選擇合適的拒絕策略。 通過性能分析、參數調整和策略優化，可以有效避免該異常的發生。

以上就是java線程池拒絕執行異常：