為什么在某些情況下Jdk序列化比Json序列化更省空間？

json序列化與JDK序列化：存儲空間差異分析

選擇合適的序列化方法至關重要。redis中，JSON序列化通常被認為高效且節省空間。然而，Pig框架的OAuth2卻使用了JDK序列化，并在特定情況下比JSON更節省空間。本文將深入探討JSON和JDK序列化在存儲和效率方面的差異。

以往經驗表明，JSON序列化比JDK序列化更高效、更節省空間。但在研究Pig框架OAuth2的Token令牌存儲方式時，發現其使用了JDK序列化，引發了我的疑問。因此，我進行了對比測試。

測試結果出乎意料：在某些情況下，JDK序列化比JSON序列化占用空間小得多（例如，JDK序列化僅占用17字節）。為了驗證結果的可靠性，我使用了不同的數據進行了多次測試，發現JSON序列化在某些數據結構下確實更節省空間。

以下為測試代碼片段：

@SpringBootTest public class redisSerializerTest {     // ... (代碼略，與原文相同) ... }

測試結果及分析：

JSON序列化:

JSON序列化基于文本，非文本類型數據（如數字、布爾值）會占用更多空間。其優勢在于可讀性和可編輯性，以及跨語言兼容性。

JDK序列化:

JDK序列化是二進制序列化，在存儲二進制數據時比JSON更節省空間。但它會存儲更多額外信息（如類型信息），效率并不一定優于其他二進制序列化方法。此外，JDK序列化數據只能被Java程序讀取，其二進制格式也難以直接查看和修改。

總結：JSON和JDK序列化的空間效率取決于數據類型和結構。JSON更適合文本數據和跨語言場景，而JDK序列化在存儲二進制數據時可能更節省空間，尤其是在處理大量相同類型數據的場景下。選擇哪種序列化方法需要根據實際應用場景進行權衡。