Sharding-JDBC范圍分表失效了,該如何排查?

Sharding-JDBC范圍分表失效了,該如何排查?

Sharding-JDBC范圍分表失效原因分析及排查步驟

本文針對Sharding-JDBC范圍分表失效問題提供詳細的排查思路。 假設已知lyg_tsvol和lyg_vehicle兩表使用范圍分表策略,并自定義了MyRangeShardingAlgorithm。

首先,仔細檢查YAML配置,特別是actual-data-nodes配置。 復雜的配置(例如文中提到的lyg_tsvol$->{2023..2024}0$->{1..9},sharding.lyg_tsvol$->{2022..2024}1$->{0..2})容易出錯。建議采用更清晰的命名方式,例如lyg_tsvol_${year}${month},并確保其與實際物理表名完全一致。

其次,重點關注自定義分片算法MyRangeShardingAlgorithm。 getTableNames方法生成的年月字符串必須與doSharding方法中拼接的邏輯表名精確匹配,最終結果要與實際物理表名完全一致。 如果物理表名與預期不符,分表將失效。 文中提到斷點無法進入doSharding方法,這表明Sharding-JDBC可能根本沒有調用自定義算法。 這可能是以下幾個原因造成的:

  1. 數據源配置錯誤: 徹底檢查ShardingDataSourceConfig類中shardingDataSource方法的配置,確保sharding數據源正確配置,連接信息無誤,且shardingDataSource Bean 正確創建并注入到dynamicDataSource中。

  2. sql語句錯誤: 直接使用邏輯表名(例如select count(0) FROM lyg_tsvol a …)會導致分表失效。 確保sql語句使用正確的物理表名,或者Sharding-JDBC能夠根據createtime列的值自動路由到正確的物理表。 建議打印實際執行的SQL語句進行檢查。

  3. Sharding-JDBC版本及依賴沖突: 檢查Sharding-JDBC版本是否與其他依賴庫沖突。 嘗試升級或降級Sharding-JDBC,并確保所有依賴版本兼容。

  4. createtime字段類型和值: 確認createtime字段類型為timestamp或DATETIME,且值正確。 錯誤的createtime值會使分表算法出錯。

  5. actual-data-nodes配置錯誤: 再次仔細檢查actual-data-nodes配置,確保其與實際物理表名完全匹配,且數據源配置正確。 任何配置錯誤都會導致Sharding-JDBC無法找到正確的物理表。

排查步驟建議:

  1. 驗證數據源配置: 首先驗證數據源配置的正確性,確保連接數據庫成功。
  2. 檢查SQL語句: 打印實際執行的SQL語句,檢查是否使用了正確的表名。
  3. 調試自定義算法: 在MyRangeShardingAlgorithm中添加更多日志,打印輸入參數和生成的表名,以便跟蹤執行流程。
  4. 檢查物理表是否存在: 確認所有根據配置生成的物理表是否存在于數據庫中。
  5. 簡化配置: 嘗試簡化YAML配置,使其更易于理解和調試。
  6. 版本兼容性: 檢查Sharding-JDBC及其依賴庫的版本兼容性。

如果以上步驟仍無法解決問題,請提供以下信息以便進一步分析:

  • YAML配置完整內容
  • MyRangeShardingAlgorithm的完整代碼
  • 實際執行的SQL語句
  • 相關的日志信息
  • 數據庫結構信息

通過系統地排查這些方面,就能有效定位并解決Sharding-JDBC范圍分表失效的問題。

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