tensorflow? 是一個開源的軟件庫，利用數據流圖（data flow graphs）進行數值計算。在這些圖中，節點（nodes）代表數學操作，而連接節點的線（edges）則表示多維數據數組，稱為張量（tensor）。這種靈活的結構允許在各種平臺上進行計算，包括臺式機上的單個或多個cpu（或gpu）、服務器和移動設備等。tensorflow最初由google大腦小組（google機器智能研究機構的一部分）開發，用于機器學習和深度神經網絡的研究，但其通用性使其在其他計算領域也得到了廣泛應用。
TensorFlow Object Detection API 是一個基于TensorFlow的高級訓練、檢測和可配置的API框架。它支持多種預訓練模型進行對象檢測，允許自定義對象檢測和遷移學習。該API提供了便捷的模型構建、訓練、導出和部署框架，是計算機視覺領域快速而有效的解決方案。
安裝TensorFlow Object Detection API的步驟大致如下：
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下載TensorFlow Object Detection API：
通過git命令克隆到指定目錄，控制臺執行如下命令：
點擊回車開始克隆TensorFlow模型代碼。
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安裝并配置TensorFlow Object Detection API：
在windows系統下，選擇3.4.0版本下載：
https://www.php.cn/link/0666975194b979da8d9b57be5f230c4a
執行如下腳本：
如果遇到”No module named ‘object_detection'”錯誤，添加python環境路徑如下：
最終成功生成的Python文件如下：
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運行測試腳本：
測試通過，表示TensorFlow Object Detection API已經成功安裝！
