使用 with open 是 python 文件操作最穩(wěn)妥的方式，能自動關(guān)閉文件避免資源泄露。常見模式包括 ‘r’ 只讀、’w’ 寫入（清空原內(nèi)容）、’a’ 追加寫入、’rb’/’wb’ 二進制讀寫。處理大文件時建議按行讀取以節(jié)省內(nèi)存，可用 for line in f 配合 strip() 去除換行與空格，編號讀取則用 enumerate(f)。寫文件時注意 ‘w’ 會覆蓋原有內(nèi)容，追加應(yīng)使用 ‘a’，且需手動添加換行符 n，f.writelines() 也不會自動加換行。對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)推薦使用 json 和 csv 模塊，可直接處理字典、列表等復(fù)雜結(jié)構(gòu)，避免手動拼接字符串。此外需注意路徑、編碼和模式選擇等細節(jié)問題，以減少出錯。
python 文件操作是日常編程中非常基礎(chǔ)且常用的功能，無論是處理日志、讀取配置，還是做數(shù)據(jù)清洗，幾乎都會用到。掌握一些常見的讀寫技巧，可以讓你的代碼更簡潔、高效。
用 with open 是最穩(wěn)妥的方式
在 Python 中，推薦使用 with open(…) 的方式來打開文件。這種方式會自動幫你關(guān)閉文件，避免忘記調(diào)用 close() 導(dǎo)致資源泄露。
例如：
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with open('data.txt', 'r') as f: content = f.read()
這樣即使在讀取過程中出現(xiàn)異常，也能保證文件被正確關(guān)閉。
常見模式：
- ‘r’：只讀（默認）
- ‘w’：寫入（會清空已有內(nèi)容）
- ‘a’：追加寫入
- ‘rb’ / ‘wb’：二進制讀/寫
按行讀取適合處理大文件
如果你要處理一個很大的文本文件，一次性讀入內(nèi)存可能不太現(xiàn)實。這時候建議按行讀取：
with open('bigfile.txt', 'r') as f: for line in f: process(line)
這種方法不會一次性加載整個文件，對內(nèi)存友好，適合日志分析、逐行解析等場景。
注意：
- 如果每行特別長，也可能影響性能
- 可以配合 strip() 去除換行符和前后空格
- 若需編號讀取，可以用 enumerate(f)
寫文件時小心覆蓋已有內(nèi)容
很多新手容易犯的一個錯誤是，誤用了 ‘w’ 模式去寫文件，結(jié)果把原來的內(nèi)容全清空了。如果你只是想追加內(nèi)容，記得使用 ‘a’ 模式：
with open('output.txt', 'a') as f: f.write('new linen')
此外，寫文件時需要注意：
- 要自己添加換行符 n
- 使用 f.writelines() 時也不會自動加換行
- 寫完后不要忘了換行或分隔符，否則內(nèi)容可能會粘在一起
處理 JSON 或 CSV 等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有專門方法
雖然原生的 read() 和 write() 已經(jīng)很強大，但如果你要處理的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如 JSON 或 CSV，Python 標準庫提供了更合適的模塊：
比如讀寫 JSON：
import json # 寫入 JSON with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # 讀取 JSON with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)
CSV 同樣簡單，可以用 csv 模塊處理，這里不展開。
這些模塊的好處是能直接處理復(fù)雜結(jié)構(gòu)，比如字典、列表，不需要手動拼接字符串。
基本上就這些。文件操作看起來不復(fù)雜，但細節(jié)上很容易踩坑，尤其是路徑問題、編碼設(shè)置、讀寫模式選錯這些，多留心就能避免很多麻煩。
