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vscode 無法選擇內核
無法在 VS Code 中選擇內核的原因:Python 環境未正確配置(解釋器路徑錯誤或虛擬環境未激活)。'python.defaultInterpreterPath' 設置項指向錯誤的解釋器。系統環境變量未正確設置 Python 解釋...
如何安裝Python運行環境Anaconda?(視頻教程)
本視頻教程專門為windows平臺制作,采用了集成3.6版本python的anaconda進行錄制。 根據我多次線下編程工作坊的反饋經驗,發現Python初學者在環境安裝步驟上容易遇到挫折。 如果沒有有效的指導,...
使用JupyterKeymap提升VSCode中的Notebook體驗
如果你習慣使用Jupyter Notebook進行數據分析和編程,那么在Visual Studio Code(簡稱VS Code)中使用Jupyter Keymap擴展將是一個非常棒的選擇。這個擴展可以讓VS Code中的Notebook體驗更加接近...
?VS Code 配置 Python 開發環境:插件推薦與調試技巧
在 vs code 中配置 python 開發環境需要安裝以下插件:1. python,2. pylance,3. jupyter,4. python test explorer。調試技巧包括:1. 設置斷點,2. 使用條件斷點,3. 變量監視,4. 遠程調試...
在Linux上使用Visual Studio Code進行數據科學的推薦配置
在linux上使用visual studio code進行數據科學的推薦配置 隨著數據科學的快速發展,越來越多的數據分析師和數據科學家選擇使用Visual Studio Code(簡稱VS Code)進行數據科學工作。VS Code是微...
【吐血總結】23個VSCode 插件,助你提高開發效率和美觀性
本篇文章給大家總結了23個各種功能的vscode 插件,可以幫助開發者提高開發效率和美觀性,希望對大家有所幫助! 什么是VSCode? VSCode(全稱:Visual Studio Code)是一款由微軟開發且跨平臺的免...
如何用Python進行數據分析?
使用python進行數據分析可以通過以下步驟實現:1. 安裝必要的庫,如pandas、numpy、matplotlib和scikit-learn。2. 使用pandas讀取和處理數據,例如讀取csv文件并查看數據。3. 進行基本的數據分...
配置Linux系統以支持實時圖像處理與計算機視覺開發
配置linux系統以支持實時圖像處理與計算機視覺開發 引言:計算機視覺作為人工智能的重要分支之一,近年來在各個領域都取得了巨大的發展。實現實時圖像處理和計算機視覺開發需要一個強大的平臺來...
vscode 可以運行 ipynb 嗎
VS Code 運行 Jupyter Notebook 的關鍵是要確保 Python 環境正確配置,理解代碼執行順序與單元格順序一致,并注意可能影響性能的大型文件或外部庫。VS Code 提供的代碼補全和調試功能可以大大提...
Jupyter Notebook Markdown渲染異常:如何排查部分顯示正常部分顯示異常的問題?
Jupyter Notebook Markdown渲染問題排查指南 在使用Jupyter Notebook時,Markdown單元格的渲染有時會出現部分正常、部分異常的情況。本文將分析此類問題,并提供可能的解決方案。 用戶反饋中顯...
vscode 可以運行 jupyter notebook 嗎
是的,VS Code 可以運行 Jupyter Notebook。步驟如下:安裝 Python 擴展,為 VS Code 提供 Jupyter Notebook 支持。打開或新建一個 .ipynb 文件,VS Code 將識別文件類型并提供編輯環境。使用 V...